DLPソリューション比較:従来型DLP vs AIを活用した画面セキュリティ
エンタープライズのセキュリティ予算のかなりの部分がDLPソリューションに投じられています。しかし、DLPを導入している組織でもデータ侵害は発生し続けています。本記事では、従来型DLPソリューションが実際に何をカバーするか、AIを活用した画面セキュリティが根本的に異なるアプローチを取る理由、そしてこの2つがどのように連携できるかを詳しく解説します。
エンタープライズのセキュリティ予算のかなりの部分がDLPソリューションに投じられています。しかし、DLPを導入している組織でもデータ侵害は発生し続けています。本記事では、従来型DLPソリューションが実際に何をカバーするか、AIを活用した画面セキュリティが根本的に異なるアプローチを取る理由、そしてこの2つがどのように連携できるかを詳しく解説します。
多くの組織が画面セキュリティの必要性を認識していますが、どこから始めればよいか分からないことが多いです。50人規模のスタートアップと5,000人規模のエンタープライズが同じ展開プレイブックに従うことはできません。適切なアプローチは組織の規模、業界、リスクプロファイルによって異なります。
2025年10月、警察は京畿道坡州にあるLGディスプレイの工場に強制捜索に入りました。捜査官が容疑者のスマートフォンで発見したものは、すべてを物語っていました:個人のスマートフォンで撮影された社内プロセス仕様と設計データの写真が数百枚。同社のDLPソリューションはアラートを一つも発していませんでした。
リモートワークが当たり前になるにつれ、セキュリティチームの管理が及ばないスペースが劇的に拡大しました。従業員の自宅、カフェ、コワーキングスペース——これらはどれもオフィスと同じ物理的なセキュリティを提供していません。そして、これらのスペースの真ん中に、会社の機密情報を表示したモニターがあり続けています。
従業員が一生懸命働いている間に、誰かが静かにスマートフォンでそのモニターを撮影しているとしたら?ファイアウォールと暗号化はこの脅威に対して無力です。これがビジュアルハッキングです。
コールセンターのオペレーターが着信コールを受けながら、顧客の口座番号、マイナンバー、ローン履歴を——すべて画面上に——表示しています。モニターの隣にはスマートフォンが置かれています。その瞬間、DLPアラートは一つも発動しません。コールセンターと金融機関は最も集中した量の顧客個人データを取り扱っていますが、多くの場合、構造的に最も脆弱な画面セキュリティの状態にあります。